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高通展示最新无人机技术 利用深度学习“摆脱”GPS限制

2017-1-10 10:51 589 0


       依靠机器学习,无人机可以在不知道前方障碍物的情况下自主飞行。目前,一些无人机已经具备初级的人工智能,比如追踪移动物体、避开障碍等。但是高通的技术更加先进,可以真正理解无人机在半空中遇到的是什么,然后生成飞行路径。

  高通将自己的展台改造成了一间杂乱无章的仓库,展示了无人机如何在不依靠GPS的情况下,利用骁龙平台的计算和决策技术,在室内和不可预测的环境中飞行。这点非常重要,因为室内的GPS信号往往不准确,这种技术使得未来利用无人机检测风暴过后的建筑物或者对仓库进行安全检查成为可能。

  高通的高级工程师Sarah Gibson称,骁龙机载导航处理器的重量只有12克,甚至比一节3A电池还轻,所有的功能都集成在这颗处理器上,包括机器学习、飞行控制等,而不需要离线计算。

  搭载高通骁龙处理器的无人机能够识别飞行中遇到的物体,比如梯子、货架、铁通等。

  随着世界各地对无人机的监管日渐趋严,无人机的安全性正变得越来越重要。美国联邦飞行局局长Michael Huerta在CES上表示,自2015年底开放无人机的注册以来,已经有67万架无人机登记在册。与此相比,虽然有人驾驶飞机在100年前就开放了注册,但到目前为止,只有32万架进行了注册。

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